Impulsando la eficiencia de fabricación con IA: Daniele Petecchi de Pirelli

Daniele Petecchi no se dio cuenta de lo complejo que era el proceso de producción de neumáticos hasta que se unió a Pirelli, una empresa con más de 150 años de historia.

Pero ahora, como jefe de gestión de datos e IA, se centra en aprovechar la gran cantidad de datos de la empresa para cumplir con los estrictos requisitos técnicos, de calidad y de rendimiento de los corredores de Fórmula 1.

Además de los fabricantes de vehículos de lujo, como Ferrari, Lamborghini y BMW que confían en los neumáticos premium de Pirelli.

Cuando se piensa en gemelos digitales e IA generativa, probablemente no se vienen a la mente neumáticos de un automóvil, asegura Daniele Petecchi.

Pero en el episodio de hoy aprenderás cómo las empresas están utilizando la IA para desarrollar este componente clave.

El líder explica por qué la virtualización y los datos son clave para gestionar la complejidad de un ciclo de I+D y producción que incluye el uso de gemelos digitales para predecir cómo sonará un neumático en la carretera y maximizar la eficiencia en plantas que fabrican millones de estos productos cada año.

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SOBRE LOS ANFITRIONES

Sam Ransbotham es profesor en el departamento de sistemas de información de la Carroll School of Management de Boston College. Shervin Khodabandeh es socio senior y director general de BCG y colíder de BCG GAMMA (la práctica de IA de BCG) en Norteamérica. Se le puede contactar en [email protected]

Me, Myself, and AI es un podcast colaborativo de MIT Sloan Management Review y Boston Consulting Group y está presentado por Sam Ransbotham y Shervin Khodabandeh. Nuestro ingeniero es David Lishansky y los productores coordinadores son Allison Ryder y Sophie Rüdinger.